top of page

Data Science Use Case: Captive Finance Company

Foto van schrijver: CanguruCanguru

Wat is Data Science?

Data Science richt zich op het verzamelen, modelleren en interpreteren van bedrijfsgegevens. Dit helpt organisaties betere conclusies te trekken en betere beslissingen te nemen op basis van deze gegevens.



Data science bij een Captive Finance Company

Onze data scientists werkten als consultants bij een bedrijf dat deel uitmaakt van een vrachtwagenfabrikantengroep. Terwijl de vrachtwagenbouwer verantwoordelijk is voor de productie en verkoop van de vrachtwagens, is de financiële afdeling verantwoordelijk voor de mogelijke financieringsmodellen (bijv. leasecontracten) van de klanten voor hun nieuw gekochte vrachtwagens. De komst van sensoren en telematica in de vrachtwagens enerzijds en de klantenbeheersystemen anderzijds, resulteren in een exponentieel groeiende berg gegevens, waarvan het informatiepotentieel ook steeds relevanter wordt.

Het data science team helpt bedrijven beter conclusies te trekken en betere beslissingen te nemen als gevolg van 'smart data'.

In samenwerking met CANGURU is deze berg gegevens ontgonnen om nieuwe inzichten te verzamelen en worden deze gebruikt om nieuwe bedrijfsmodellen te ontwerpen. Denk bijvoorbeeld aan:

  • De automatische kwaliteitsindeling van vrachtwagens aan het einde van hun leasingovereenkomst, zodat de verkoopmogelijkheden indien nodig kunnen worden aangepast.

  • Het aantal kilometers op het einde van de leasingovereenkomst, één van de belangrijkste factoren die de verkoopsvoorwaarden op de markt voor tweedehandsvoertuigen beïnvloeden. Het vermogen om deze te voorspellen, verschaft de financiële teams een duidelijk concurrentievoordeel.

  • De mogelijkheid om een volledig klantenprofiel op te bouwen dankzij de combinatie van telematica-, contract- en klantgegevens. De manier waarop een klant met zijn wagenpark omgaat, is bijvoorbeeld een indicatie van zijn financiële positie.

  • De mogelijkheid om te voorspellen hoe groot de kans is dat een klant binnen 3-6 maanden een betalingsachterstand heeft. Dit vermindert het risico van het totale portfolio, beslissingen kunnen sneller worden genomen en de communicatie tussen de verschillende belanghebbenden verloopt vlotter.

  • De extractie en post-processing van data uit complexe kredietrapporten in PDF-formaat. Geautomatiseerde analyse van de kredietgegevens maakt snellere en meer accurate kredietbeslissingen mogelijk.

  • Het verhogen van de automatische goedkeuringsgraad van een geautomatiseerd kredietbeslissingssysteem. Dit leidt tot besparingen op manuren, snellere feedback van klanten en een betere gebruikerservaring.

CANGURU is een jong en innovatief consultancybedrijf dat gevestigd is in Mechelen. Het data science team helpt bedrijven betere conclusies te trekken en betere beslissingen te nemen als gevolg van "slimme data". We implementeren de juiste tools om kwalitatieve gegevens te verzamelen en te bundelen. Vervolgens werpen we een licht op deze informatie die het bedrijf moet helpen de juiste beslissingen te nemen.


Wilt u weten wat wij met uw data kunnen doen? Let's talk!

 
 
 

Comments


bottom of page