top of page

Data Scientist @ Work - Bart

Foto van schrijver: Felix Van CappellenFelix Van Cappellen

Wat doet een Data Scientist?

Data Scientists richten zich op het verzamelen, modelleren en interpreteren van gegevens. Ze helpen organisaties om op basis van deze gegevens betere conclusies te trekken en betere beslissingen te nemen.


Via zijn studie als burgerlijk ingenieur kreeg Bart een doorgedreven opleiding in wiskunde en programmeren. Later vulde hij deze theoretische en technische kennis aan met de nodige business kennis dankzij een cursus ‘Postgraduate Studies in Business Administration’. Door het ontwikkelen van innovatieve business modellen en enkele R&D projecten heeft hij deze kennisdomeinen ten volle kunnen omzetten naar de praktijk. Tijdens enkele van deze projecten kwam Bart in aanraking met data science. Na specifieke opleidingen en projecten rond Machine Learning en Artificiële Intelligentie en nadat hij een award won voor zijn algoritme voor een crowd sourcing challenge via Innocentive, besloot Bart om van zijn passie zijn beroep te maken en als Data Scientist aan de slag te gaan bij CANGURU.


Bovenop het data science domein biedt Bart de nodige support in de uitwerking van de hele ‘data journey‘, en dit vanaf het vastleggen van de use case tot en met deployment.


Doorheen de jaren heen heeft Bart heel wat ervaring opgebouwd binnen de 3 grote data science domeinen Predictive Analytics, Computer Vision en Natural Language Processing (NLP):

  • Niko (predictive analytics): optimalisatie van het Niko Home Control domoticasysteem naar energiebesparing en gebruiksgemak op basis van IoT-sensordata. Lees hier meer.

  • Van Marcke (predictive analytics): ontwikkeling van een prototype om de klantensegmentatie intuïtiever en neutraler te maken. Lees hier meer.

  • Captive Finance Company (predictive analytics):

    • Voorspelling van de kans dat een klant binnen 3-6 maanden achterstallige betalingen heeft.

    • Extractie en postprocessing van gegevens uit complexe kredietrapporten in PDF-formaat.

    • Verhoging van de auto-approval rate van een geautomatiseerd credit decision system. Lees hier meer.

  • Agentschap Wegen & Verkeer (computer vision): ontwikkeling van een geautomatiseerd incidentdetectiesysteem met alarmfunctie in tunnels op basis van camerabeelden. Lees hier meer.

Met al deze kennis en ervaring op zak is Bart klaar om meer data science-projecten te verkennen. Waarom niet de jouwe? Let's talk!


 
 
 

Comments


bottom of page