top of page
Foto van schrijverCanguru

Data Scientists At Work - Use Case: Niko Home Control

Wat doet een data scientist?

Data scientists richten zich op het verzamelen, modelleren en interpreteren van bedrijfsgegevens. Ze helpen organisaties om op basis van deze gegevens betere conclusies te trekken en betere beslissingen te nemen.

Bart Verbeeren

Bart Verbeeren

Tijdens zijn studie van Burgerlijk Ingenieur wekten geavanceerde wiskunde en programmeren de interesse van Bart voor data science. Later breidde hij zijn technische skills uit met de nodige bedrijfskennis dankzij een postdoctorale studie Bedrijfskunde aan de KU Leuven. Door het ontwerpen van innovatieve businessmodellen en diverse R&D-projecten kon Bart zijn theoretische kennis ten volle in de praktijk brengen. Na wat meer gespecialiseerde trainingen en projecten gericht op Machine Learning en Artificial Intelligence, besloot Bart van zijn passie zijn beroep te maken als data scientist bij CANGURU aan de slag te gaan.


Niko, een toonaangevende leverancier van domotica, voerde eerder dit jaar een proefproject uit in een beperkt aantal studentenhuizen. Het doel: kijken hoe Niko Home Control zowel de verhuurders van deze panden als de studenten die er wonen kan helpen. Eerst en vooral moesten alle, door de sensoren en meters verzamelde gegevens, worden opgeslagen om verdere dataverwerking mogelijk te maken. Daarnaast werden deze gestructureerde data verder geanalyseerd en vervolgens gevisualiseerd, zodat bestaande hypothesen konden worden getest en nieuwe inzichten konden worden verworven.

Niko Home control system

CANGURU ondersteunde Niko tijdens dit hele proces. Er is een geautomatiseerde datapipeline opgezet om de ongestructureerde data, afkomstig uit verschillende bronnen, op te slaan in een centrale, cloud-hosted SQL-database. De gegenereerde datasets waren daardoor direct beschikbaar voor verdere verwerking. Deze data is grondig onderzocht om duidelijkheid te krijgen over welke informatie er wel was en – even belangrijk – welke data nog ontbrak.


Na analyse werd de grote hoeveelheid binnenkomende data gehalveerd. Dit is niet alleen belangrijk om de nuttige data te scheiden van de overbodige data, maar dit maakt ook de schaalbaarheid en duurzaamheid van de monitoring op langere termijn mogelijk. Ten slotte werden er veel perspectieven aangeleverd om deze gegevens zowel statistisch als dynamisch te visualiseren.


Wil je weten wat wij met jouw data kunne doen? Let's talk!

 

CANGURU is een jong en innovatief adviesbureau gevestigd in Mechelen. Het data science-team helpt bedrijven om betere conclusies te trekken en betere beslissingen te nemen als gevolg van 'slimme data'. We implementeren de juiste tools om kwalitatieve data te verzamelen en samen te stellen. Deze informatie brengen we vervolgens in kaart, wat het bedrijf moet helpen om de juiste beslissingen te nemen.


17 weergaven0 opmerkingen

Recente blogposts

Alles weergeven

Comments


bottom of page